Опрацювання результатів власного дослідження охоплює перевірку даних, вибір способу аналізу, обчислення або аналіз висловлювань, представлення отриманих результатів та їх пов’язування з дослідницькими питаннями. У бакалаврській або магістерській роботі важливі як правильні цифри, так і межі інтерпретації. Опис не повинен обіцяти більше, ніж дозволяють встановити зібрані матеріали.
У цьому посібнику ви побачите, як обробити результати опитування для дипломної роботи: від сирих відповідей і розрахунків в Excel до впорядкованого опису. Ви знайдете приклади розрахунку відсотків, коментар до результатів опитування, спосіб роботи з інтерв'ю та список перевірок перед надсиланням розділу науковому керівнику. Усі наведені нижче набори чисел і приклади висловлювань є вигаданими освітніми матеріалами, а не результатами досліджень клієнтів Student Support.
З чого почати обробку результатів дослідження?
Почніть зі звірення даних з метою роботи та дослідницькими питаннями. Для кожного питання запишіть, які відповіді, фрагменти інтерв'ю або документи допоможуть його вирішити. Потім визначте, які порівняння або розрахунки будуть потрібні.
Наприклад, питання «Які труднощі студенти зустрічають при підготовці бібліографії?» може потребувати аналізу відповідей щодо запису джерел, приміток та правил цитування. Питання про різниці між студентами двох спеціальностей додатково потребує інформації про спеціальність та обґрунтованого способу порівняння груп.
Якщо незрозуміло, що саме мало бути дослідженим, поверніться до посібника щодо мети, проблем та гіпотез у методології власного дослідження. Під час обробки результатів ви реалізуєте раніше прийняту концепцію. Додаткові аналізи можна виконати, але їх необхідно чітко відрізняти від аналізів, запланованих до ознайомлення з даними.
Підготуйте в одному місці:
- оригінальний файл з відповідями або записи інтерв'ю;
- анкету, сценарій інтерв'ю або інший застосований інструмент;
- мету, дослідницькі питання та гіпотези, якщо їх прийнято;
- опис відбору учасників та ходу збору матеріалу;
- вимоги університету та зауваження наукового керівника.
Не починайте з вибору кольорів діаграм. Спочатку визначте, що ви покажете і чому це необхідне для роботи.
Як упорядкувати дані перед аналізом?
Зберігайте оригінал і працюйте на копії
Збережіть сирий експорт опитування без змін, а очищення та розрахунки виконуйте в окремій версії. Це дозволяє повернутися до вихідного матеріалу та перевірити, звідки з'явилися конкретні значення.
У простому опитуванні один рядок таблиці зазвичай відповідає одній особі, а стовпці зберігають відповіді на окремі питання. Додайте ідентифікатор запису та опис кодування, наприклад «1 = так, 2 = ні, 3 = важко сказати». Цих кодів не слід пізніше автоматично вважати числовими значеннями, придатними для розрахунку середнього.
Перевірте повноту та логічну узгодженість відповідей
Визначте, скільки осіб розпочало опитування, скільки відповідало критеріям участі та скільки записів ви використовуєте в конкретному аналізі. Перевірте порожні поля, значення поза допустимим діапазоном, роботу запитань-фільтрів і можливі повторні надсилання анкет.
Схожі відповіді двох осіб ще не є доказом дубліката. Не видаляйте записи лише тому, що вони псують очікуваний результат або здаються нетиповими. Правила виключення даних мають бути обґрунтовані й описані. Якщо ви ухвалюєте рішення лише після перегляду даних, зазначте це.
Відрізняйте відсутність відповіді від відповіді «ні»
Порожнє поле може означати пропущене питання, технічну помилку або правильний перехід до іншої частини опитування. Це не автоматично негативна відповідь. «Важко сказати» також є окремою відповіддю, а не відсутністю даних.
Для питання, адресованого лише працюючим особам, основою аналізу можуть бути лише учасники, яких стосується це питання. Цього обмеження не слід приховувати в описі.
Якщо проблема випливає з конструкції форми, порівняйте застосовані рішення з посібником щодо підготовки опитування для власного дослідження. Однак після завершення збору даних не можна змінити зміст заданого питання так, ніби респонденти відповідали на його виправлену версію.
Як рахувати відсотки в результатах опитування?
У простому зведенні без вагових коефіцієнтів відсоток розраховується як кількість осіб, які обрали відповідь, поділена на прийнятий знаменник і помножена на 100. Основою може бути вся аналізована група або кількість осіб, які дали валідну відповідь на дане питання. Необхідно чітко вказати, яку з них прийнято.
Якщо проєкт потребує вагових коефіцієнтів дослідження, розрахунки та спосіб звітування будуть іншими. Нижченаведені приклади стосуються незважених даних із простих зведень опитувань.
Приклад: питання з одним вибором
Припустімо, що 30 осіб відповіли на запитання: «Чи спричиняла вам труднощі підготовка бібліографії?». Кожна особа обрала одну відповідь:
- Так: 18 осіб, тобто 60,0%.
- Ні: 7 осіб, тобто 23,3%.
- Важко сказати: 5 осіб, тобто 16,7%.
Розрахунок для першої відповіді: 18 / 30 × 100 = 60%. Кількості сумуються до 30, а частки до 100%. Використовуйте один спосіб округлення в межах зведення. Після округлення сума може іноді становити, наприклад, 99,9% або 100,1%; не виправляйте вручну окреме значення лише для того, щоб отримати рівно 100%.
Приклад: частина осіб пропустила питання
У дослідженні брало участь 30 осіб, але на конкретне питання відповіли 27. Відповідь «так» позначили 18 осіб. Це 66,7% з 27 респондентів або 60% всієї групи з 30 осіб. Обидва результати стосуються різної основи та відповідають на трохи інше питання.
Можливий запис:
На питання відповіли 27 із 30 учасників. Відповідь «так» вказали 18 осіб, тобто 66,7% респондентів, які дали відповідь. Три особи пропустили це питання.
Не подавайте 66,7% як відсоток усіх учасників. Для наступних питань основа може змінюватися, тому недостатньо один раз написати на початку розділу, що дослідження охопило 30 осіб.
Приклад: питання з кількома виборами
У запитанні про труднощі під час написання дипломної роботи 30 осіб могли позначити кілька варіантів. Бібліографію вказали 18 осіб, примітки – 15, а оформлення – 12.
Якщо ви обчислюєте частку респондентів, які обрали певний варіант, результати становлять відповідно 60%, 50% і 40%. Сума дорівнює 150%, адже одна особа могла потрапити до кількох категорій.
Додайте під зведенням таку інформацію:
Респонденти могли обрати більше ніж одну відповідь. Відсотки обчислено відносно 30 осіб, які відповіли на питання, тому їхня сума може перевищувати 100%.
Інший спосіб – частка певної відповіді серед усіх виборів. У прикладі їх 45, тому бібліографія становить 18 / 45 × 100 = 40% виборів. 40% виборів не означає 40% респондентів. Оберіть основу, відповідну до мети аналізу, і послідовно описуйте її.
Потренуйте обчислення на готовому прикладі
Книга містить 30 вигаданих відповідей: 18 «Так», 7 «Ні» та 5 «Важко сказати». Змініть відповіді на вкладці «Дані», а на вкладці «Результати» перевірте перераховані кількості відповідей, відсоткові частки й діаграму. Пропуски даних показано окремо.
Відсотки стосуються валідних відповідей на це питання. Після зміни даних також адаптуйте коментар до результатів. Приклад опису наведено нижче.
Як обробити результати опитування в Excel крок за кроком?
Наступні кроки використовують ті самі вигадані частоти, що й у попередньому прикладі: 18 відповідей «так», 7 «ні» та 5 «важко сказати». Виконуйте власні обчислення на копії даних. Розташування комірок є прикладом для самостійного відтворення, а не описом усіх експортів із форм.
1. Упорядкуйте відповіді та словник кодів
В одному рядку розмістіть дані однієї особи, а в одному стовпці – відповідь на одне запитання. Припустімо, що відповіді на запитання про труднощі з бібліографією містяться в клітинках B2:B31. Уніфікуйте запис тієї самої відповіді, наприклад приберіть зайві пробіли, зберігаючи оригінальний експорт. Додайте окрему нотатку про зміни та значення кодів. Номер категорії, наприклад 1 для «так», є міткою, а не мірою труднощів.
2. Порахуйте кожну категорію
У C2, C3 та C4 послідовно введіть польські назви категорій із прикладу: tak (так), nie (ні), trudno powiedzieć (важко сказати). У D2 введіть =LICZ.JEŻELI($B$2:$B$31;C2) і скопіюйте формулу до D4. Ви отримаєте 18, 7 та 5. Це синтаксис для польської версії Excel; у англійській версії функція називається COUNTIF, а роздільник аргументів залежить від налаштувань. Перевірте, чи кожна непорожня відповідь належить до однієї з цих категорій. Невідомі записи потрібно пояснити, а не ігнорувати без коментаря.
3. Визначте основу відсоткового обчислення
Для цього запитання кількість дійсних відповідей дорівнює сумі кількостей у трьох взаємовиключних категоріях. У D5 введіть наведену формулу з польською назвою функції SUMA (англійською SUM): =SUMA(D2:D4). У E2 введіть =D2/$D$5, скопіюйте до E4 та встановіть формат відсотків з одним знаком після коми. Ви отримаєте 60,0%, 23,3% та 16,7%. Не множте додатково на 100, якщо комірка має формат відсотків. Якщо кількість валідних відповідей дорівнює нулю, не обчислюйте відсотки.
4. Відокремте пропуски від заперечних відповідей
Якщо діапазон охоплює рівно 30 учасників, кількість пропусків дорівнює 30 мінус кількість дійсних відповідей, за умови попереднього з’ясування некоректних записів. Якщо три особи пропустили запитання й залишилося 27 дійсних відповідей, 18 відповідей «так» становлять 66,7% тих, хто відповів. Також зазначте, що три особи не відповіли. Фільтри в аркуші допомагають перевіряти дані; сама функція LICZ.JEŻELI (англійською COUNTIF) не обмежує обчислення рядками, видимими після фільтрування.
Записуйте питання з множинним вибором у окремих стовпцях
Для кожного варіанта підготуйте окрему змінну: 1 означає вибір, 0 – відсутність вибору особою, яка відповіла на запитання. Окремо позначте осіб, яких запитання не стосувалося або які його пропустили. Не замінюйте ці позначення автоматично нулями. За 30 осіб, які відповіли, і 18 виборів бібліографії, 15 – приміток та 12 – оформлення частки респондентів становлять 60%, 50% і 40%. Їхня сума дорівнює 150%, адже одна особа могла обрати кілька варіантів. Не використовуйте суму 45 виборів як знаменник, якщо описуєте відсоток осіб.
Перенесіть зведення до розділу й перевірте коментар
До таблиці в роботі перенесіть назви категорій, частоти та відсотки, без формул та ідентифікаторів учасників. Додайте номер, заголовок, основу відсоткового обчислення та інформацію про пропуски. Для порівняння категорій можна використати стовпчасту діаграму. Далі перевірте узгодженість даних із коментарем, наведеним у наступній частині посібника. Після зміни даних також виправте опис: аркуш перерахує числа, але не обґрунтування висновків.
Як написати опис результатів опитування? Приклад і схема
Коментар має вказати найважливіший результат, навести його основу й відповісти на дослідницьке запитання. Він не мусить повторювати кожне значення з діаграми або завжди починатися словами «з наведеної вище таблиці випливає».
Для прикладу з бібліографією можна написати:
Про труднощі з підготовкою бібліографії повідомили 18 із 30 опитаних студентів (60%). Сім осіб (23,3%) не повідомили про такі труднощі, а п’ять (16,7%) обрали відповідь «важко сказати». Це означає, що в досліджуваній групі повідомлення про труднощі були частішими, ніж про їх відсутність. Саме запитання не дає змоги встановити, чи проблема стосувалася пошуку джерел, правил цитування або оформлення бібліографічного запису.
Останнє речення визначає межі інтерпретації. Якщо запитання стосувалося лише наявності труднощів, на його основі не можна встановити їхню причину.
Описуючи наступне зведення, скористайтеся схемою:
- Межі опису: чого стосується запитання і яку групу враховано?
- Результат: Який результат є найважливішим для дослідницької проблеми?
- Порівняння: Які інші відповіді або відмінності варто зазначити?
- Значення: Що можна встановити, а чого ці дані не вирішують?
«Найбільше» не завжди означає «більшість»
Якщо відповідь обрали 14 із 30 осіб, це становить 46,7%. Така категорія може бути найчисленнішою, але це не більшість усієї групи. Більшість означає понад половину.
Припустімо також, що 14 осіб обрали «скоріше так», а 8 – «однозначно так». Разом це 22 із 30 осіб, тобто 73,3%. Обчислюйте результат із суми кількості осіб, а не додаючи вже округлені відсотки. Об'єднання категорій має сенс, коли обидві стосуються одного напрямку відповіді; також вкажіть, які категорії було об'єднано.
Таблиці та діаграми в бакалаврській або магістерській роботі – як їх обирати?
Таблиця є ефективною для точних чисел і порівняння кількох значень. Стовпчаста діаграма полегшує порівняння категорій. Лінійна діаграма може показувати зміни в часі, якщо ви маєте відповідні вимірювання. Вибір способу подання має залежати від типу даних і питання, яке ви хочете пояснити.
Кругова діаграма доречна лише тоді, коли ви показуєте окремі частини одного цілого. Вона не підходить для подання відсотків респондентів із питання з вибором кількох варіантів. Коли є багато схожих часток, стовпчаста діаграма часто є чіткішою.
Кожна таблиця чи діаграма повинна мати номер, заголовок, зрозумілі підписи та пояснення основи обчислень. Перевірте вимоги факультету щодо розміщення заголовка та підпису. Приклад заголовка: «Задекларовані труднощі з підготовкою бібліографії в опитуваній групі», а інформація під таблицею: «Власна обробка на основі опитування; n = 30; питання з одним варіантом відповіді».
Зверніть увагу на деталі:
- для відсотків вкажіть, відносно скількох осіб вони були обчислені;
- для кількох груп покажіть розмір кожної з них;
- на осі значень стовпчастої діаграми зазвичай зберігайте початок у нулі, щоб не перебільшувати різницю;
- уникайте ефектів 3D, непотрібних легенд і надмірної кількості кольорів;
- не замінюйте підписи лише кольором;
- перевірте читабельність після перенесення діаграми в документ і експорту в PDF.
Не потрібно одночасно подавати ті самі дані в таблиці, на діаграмі та в довгому абзаці. Оберіть подання, яке допомагає читачеві, а в тексті поясніть той висновок, який є важливим для роботи.
Як обробити відкриті відповіді та результати інтерв'ю?
Описові відповіді не зводяться до підрахунку найчастотніших слів. Потрібно проаналізувати зміст висловлювань, контекст, подібності й відмінності між учасниками. Якісний підхід має відповідати дослідницькому запитанню та обраній методології, згідно з розрізненнями, які Creswell і Creswell розглядають у підручнику Research Design.
Від висловлювань до аналітичних категорій
Почніть із прочитання всього матеріалу. Потім позначайте фрагменти, що стосуються дослідницької проблеми, і присвоюйте їм робочі коди. Порівнюйте їх між висловлюваннями, упорядковуйте в категорії та перевіряйте, чи точно вони відображають зміст матеріалу. Конкретна процедура залежить від обраного методу аналізу; не кожен проєкт потребує однакового способу кодування.
У навчальному прикладі дослідження труднощів із бібліографією висловлювання «Я знаю, якою книгою користувався, але не знаю, як оформити розділ іншого автора» можна закодувати як труднощі з бібліографічним описом розділу в колективному виданні. Висловлювання «Не можу знайти рік видання» може стосуватися відсутніх даних джерела. Обидва коди можуть належати до ширшої категорії проблем з оформленням бібліографічного запису, якщо такий поділ обґрунтований в аналізі.
Цитата ілюструє аналіз, але не замінює його
Спочатку представте категорію та поясніть її значення, а потім проілюструйте її відповідним фрагментом висловлювання. Позначення типу R1 або R2 допомагають відрізняти учасників без вказання прізвищ. Перед публікацією також перевірте деталі у самому висловлюванні, які могли б розкрити особу співрозмовника.
Не обирайте лише цитати, що відповідають очікуваному образу. Враховуйте також відмінний досвід і випадки, що ускладнюють інтерпретацію. У якісному дослідженні важлива тема не обов'язково має бути найчастіше згадуваною.
Якщо ви надаєте числа, вкажіть одиницю підрахунку
«Десять висловлювань про труднощі» та «десять осіб, які повідомляють про труднощі» – різні відомості. Одна особа могла повертатися до проблеми кілька разів. Звітуючи про частоти категорій, поясніть, чи рахуєте осіб, відповіді або фрагменти матеріалу. Не вважайте відсотки з малої, цілеспрямовано дібраної групи репрезентативними для всієї генеральної сукупності.
Результати, обговорення та висновки – що включити в кожну частину?
Результати представляють те, що було встановлено в аналізі. Наприклад: 18 із 30 респондентів повідомили про труднощі з бібліографією.
Обговорення пояснює значення отриманих результатів, зіставляє їх із літературою й розглядає обмеження. Ви можете перевірити, як ваш результат співвідноситься з іншими дослідженнями, але спочатку порівняйте групи, запитання та способи вимірювання. Саме по собі схоже відсоткове значення не доводить безпосередньої порівнянності результатів.
Щойно опис даних готовий, перейдіть до посібника з написання обговорення результатів. Він показує, як поєднати власні висновки з літературою та обмеженнями дослідження.
Висновки лаконічно відповідають на дослідницькі питання. У наведеному прикладі обґрунтовано стверджувати, що більшість осіб у досліджуваній групі декларували труднощі. З цього не випливає, що всі студенти мають таку проблему, або що її причиною є конкретний спосіб проведення занять.
Розділення цих функцій не означає, що існує одна обов'язкова структура документа. На деяких спеціальностях результати та обговорення подаються окремо, на інших – частково об'єднуються. Спосіб організації узгодьте з науковим керівником. Корисним буде посібник з логічної структури дипломної роботи.
Як пов'язувати результати з гіпотезами і коли потрібна статистика?
Якщо питання вимагають порівняння груп або оцінки залежностей, дивіться посібник Статистичний аналіз у магістерській роботі: вибір тестів і опис результатів. Там ви знайдете приклад звітування про тест, розмір ефекту та довірчий інтервал.
Якщо прийнято гіпотези, пов’яжіть кожну з них із конкретними даними й запланованим способом оцінки. Не пишіть «гіпотезу підтверджено» лише тому, що один відсоток вищий за інший. Опис частот може відповідати на описове запитання, але оцінка зв’язків або відмінностей може потребувати додаткового аналізу.
Вибір тесту залежить, зокрема, від типу змінних, способу вимірювання, незалежності спостережень, кількості осіб у групах і припущень аналізу. Дві незалежні групи розглядають інакше, ніж вимірювання тих самих осіб до та після певної події. Немає одного тесту, придатного для кожної магістерської роботи.
Результат аналізу слід інтерпретувати разом із розміром ефекту, невизначеністю та контекстом дослідження. Значення p не вказує, наскільки великим або практично важливим є ефект. Воно також не є ймовірністю істинності гіпотези. На ці обмеження вказує заява American Statistical Association, описана Wasserstein і Lazar (2016).
Відсутність підстав для відхилення нульової гіпотези не доводить, що досліджуваний зв’язок напевно не існує. Так само виявлений зв’язок не означає автоматично причинності. Межі висновків мають відповідати дизайну дослідження, якості вимірювання й способу формування вибірки.
Якщо після перегляду результатів виникають нові запитання, їх можна дослідити в межах розвідувального аналізу. Проте слід зазначити, що вони виникли саме на цьому етапі. Не подавайте гіпотези, додані після аналізу, як передбачення, сформульовані до дослідження.
У вас є кількісні дані, але ви не знаєте, як порівняти групи або дослідити залежності? У рамках послуги «Статистичний аналіз для бакалаврської та магістерської роботи» я допоможу вибрати тести, виконати розрахунки та інтерпретувати результати. Я адаптую обсяг до ваших дослідницьких запитань та якості даних; не кожна робота потребує тестування гіпотез.
Що підготувати, якщо обробка має охопити всю дослідницьку частину?
- Оригінальний файл із відповідями або іншим фактичним матеріалом, а також інформацію про пропуски та кодування.
- Версію анкети, сценарію або аркуша, які фактично використовувалися в дослідженні.
- Мету, дослідницькі запитання, можливі гіпотези та опис способу збору матеріалу.
- Поточний методологічний розділ, узгоджену структуру роботи та зауваження наукового керівника.
Послуга Опрацювання результатів опитування та дослідження для дипломної роботи може включати обробку результатів, їх обговорення та висновки в узгодженому розділі. Якщо вам потрібно поєднати цей матеріал також із методологією, описом інструменту та узгодженим обговоренням, перегляньте послугу «Опрацювання дослідницької частини: методологія, результати та обговорення». Обсяг буде визначено на основі документів; пропущені відповіді не доповнюються вигаданими даними.
Як структурувати розділ із власними результатами дослідження?
Практичною точкою відліку є порядок дослідницьких запитань. Спочатку коротко опишіть матеріал, використаний у аналізі, а потім покажіть результати, що відповідають наступним проблемам. Це не завжди буде той самий порядок, у якому запитання з'являлися в анкеті.
Приклад структури розділу, що стосується труднощів із бібліографією:
- Характеристика аналізованої групи та повнота даних.
- Деклароване виникнення труднощів із підготовкою бібліографії.
- Види зазначених труднощів.
- Порівняння, що випливають із дослідницьких запитань, якщо їх передбачено в проєкті.
- Узагальнення відповідей на дослідницькі проблеми.
- Обмеження аналізу та обговорення, якщо прийнята структура розміщує їх у цьому розділі.
Для кожного підрозділу визначте потрібні зведення й коротко занотуйте, що він має пояснити. Якщо дані не дають змоги відповісти на запитання, вкажіть цю прогалину. Не замінюйте відсутнє вимірювання власним припущенням.
Якщо ви лише готуєте загальну концепцію документа, скористайтеся посібником щодо планування роботи та підготовки до розмови з науковим керівником. На етапі результатів план можна вдосконалити, зберігаючи прозорість змін та узгодженість із проведеним дослідженням.
Якщо результати мають потрапити до самостійного звіту для заняття, а не до розділу дипломної роботи, перегляньте послугу «Дослідницькі проєкти». Обсяг обробки адаптуємо до завдання та фактичних матеріалів.
Найпоширеніші помилки при обробці результатів
Нечітка основа для розрахунку відсотків. Читач не знає, чи стосується відсоток усіх учасників, дійсних відповідей або загальної кількості позначених варіантів. Укажіть знаменник біля конкретного зведення.
Змішування одиниць аналізу. Кількість позначених варіантів, кількість осіб і кількість висловлювань – не взаємозамінні величини. Це стосується як анкет із вибором кількох відповідей, так і аналізу інтерв’ю.
Визнання найчисленнішої категорії більшістю. Відповідь, обрана 40% респондентів, може бути найчастішою, але не охоплює більше половини групи.
Автоматичні діаграми без перевірки. Експорт із форми може приховувати пропущені відповіді, скорочувати мітки або використовувати іншу основу для розрахунку відсотків, ніж прийнята в тексті. Перевірте узгодженість діаграми з вихідними даними.
Інтерпретація, що виходить за межі запитання. Саме зазначення труднощів не вказує на їхню причину. Декларація респондента не є тим самим, що й незалежне вимірювання поведінки.
Ігнорування результатів, що не відповідають очікуванням. Опис має включати результати, важливі для проблеми, навіть якщо вони не підтримують передбачень автора.
Зміна гіпотез так, щоб вони підходили до даних. Нові спостереження можна обговорити як експлоративні. Не слід приховувати, коли вони виникли.
Чек-лист перед надсиланням розділу науковому керівнику
- Чи описуєте ви правильну кількість учасників і пояснюєте виключення записів?
- Чи вказано біля кожного зведення даних чіткий знаменник для обчислення відсотків?
- Чи узгоджені кількості, відсотки, діаграми та коментарі?
- Чи позначено питання з вибором кількох варіантів?
- Чи застосовано послідовний спосіб округлення?
- Чи відповідають коментарі на дослідницькі питання?
- Чи розрізняєте ви висновки з даних і можливі пояснення?
- Чи охоплює аналіз відповідей також відмінні погляди?
- Чи оцінено гіпотези належним чином, а обмеження описано?
- Чи неможливо розпізнати учасників на основі цитат і деталей?
- Чи відповідають заголовки, нумерація та підписи вимогам університету?
Перевірте розділ також після експортування у PDF. Діаграма, яка добре виглядає в електронній таблиці, може стати нечитабельною після зменшення в документі. Великі таблиці можна розмістити в додатках, а в тексті залишити лише ті, які необхідні для розуміння ключових висновків.
Питання щодо аналізу та опису результатів дослідження
Чи достатньо Excel для обробки анкети?
Для впорядкування даних, простих зведень, відсотків та діаграм електронної таблиці може бути достатньо. Більш складний аналіз потребує відповідних інструментів та знання їх припущень. Вибір програми має випливати з завдання. Сама програма не оцінює, чи відповідає спосіб аналізу проєкту дослідження.
Чи потрібні статистичні тести для кожної анкети або роботи?
Ні. Обсяг аналізу визначається метою роботи та дослідницькими питаннями. Іноді достатньо частот, відсотків та описової статистики. Якщо дослідження стосується відмінностей або залежностей, ми перевіряємо, які методи підходять для даних і чи виконані умови їх застосування.
Робота, заснована на інтерпретації нормативних актів, огляді літератури, якісному аналізі інтерв'ю або дослідженні окремого випадку, може не потребувати перевірки статистичних гіпотез. У якісному дослідженні аналіз може зосереджуватися на значенні висловлювань. Тоді доречною допомогою може бути робота над методологією, аналіз матеріалу або редагування тексту. Я не додаю обчислень лише для того, щоб робота виглядала більш науковою або складною.
Чи може сума відсотків перевищувати 100%?
Так, наприклад, коли в питанні з можливістю вибору кількох відповідей ви обчислюєте відсоток осіб, які вказали кожен варіант. Слід пояснити спосіб обчислень. У питанні з вибором однієї відповіді, взаємовиключними категоріями та спільною основою для розрахунку сума має становити приблизно 100%, із можливою невеликою різницею через округлення.
Чи потрібен опис до кожної діаграми?
Результат має бути обговорений у тексті, але коментар не повинен повторювати всі значення. Вкажіть важливий результат і його зв'язок із дослідницькою проблемою. Уникайте залишення серій діаграм без пояснення, навіщо вони були показані.
Що робити, якщо не вдалося перевірити гіпотезу?
Напишіть, що завадило її оцінити: відсутність необхідного вимірювання, неповні дані або інше обмеження. Розрізняйте неможливість оцінки та результат, який не підтримує гіпотезу. Узгодьте подальші дії з науковим керівником, не додаючи відповідей і не змінюючи дані.
У вас є дані, але важко обробити результати?
Надішліть електронну таблицю або матеріал інтерв'ю разом із дослідницькими питаннями. Я допоможу визначити, як упорядкувати дані, представити висновки та описати їх без надмірно широких узагальнень.
Опрацювання результатів опитування та дослідження для дипломної роботи охоплює зведення, таблиці, діаграми й коментар до даних. Якщо потрібно порівняти групи або оцінити зв’язки, також перегляньте послугу «Статистичний аналіз для бакалаврської та магістерської роботи».
- Додайте дані без імен, адрес електронної пошти та інших непотрібних ідентифікаторів учасників.
- Надайте анкету або сценарій інтерв'ю, а також мету та дослідницькі питання.
- Вкажіть зауваження наукового керівника, готові фрагменти розділу та термін здачі.
Список літератури
Creswell, J. W., Creswell, J. D. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 6-те видання. SAGE.
Wasserstein, R. L., Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129-133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108.
